PredTech

– сбор, обработка и анализ данных посредством разработки предиктивных моделей с применением методов Data Mining и Big Data.

✓ Высококачественный предиктивный анализ: фокусируемся на ключевых бизнес-задачах клиента, требующих высококачественного предиктивного анализа

✓ Учет специфики вашего бизнеса: полное погружение в специфику индустрии и конкретных особенностей клиента

✓ Интеграция решений в существующие ИТ-системы заказчика, либо разработка и внедрение новых систем

✓ Гибкие условия коммерческого сотрудничества

Сферы применения предиктивных технологий

Банковский сектор

• Кредитный скоринг
• Определение оптимальной суммы
• Прогнозирование выручки банка
• Прогнозирование работ
••инкассаторских групп и кассиров

Производство

• Прогнозирование спроса на товар
• Прогнозирование выручки
••производителя
• Оптимизация логистической цепи
• Оценка надежности контрагентов

Ритейл

• Кластеризация потребителей
• Управление складскими запасами
• Прогнозирование выручки сети
• Оптимизация ассортимента на
••полках

Телеком

• Прогнозирование оттока абонентов
• Подбор оптимального тарифного плана
• Определение склонных к новым услугам
• Выявление фрода в продажах

Web-сервисы

• Анализ пользовательского поведения
• Прогноз посещаемости сайта
• Оценка эффективности кампаний
• Прогнозирование рекламного эффекта

План-график проекта

Формирование
скоупа проекта
1 неделя

1. Согласование целей и задач проекта
2. Подготовка финансовой модели
3. Формирование плана работ по
•••••пилоту
Проведение
пилотного проекта
1 - 3 месяца

1. Запрос и анализ данных заказчика.
2. Отбор значимых предикторов и
•••••построение предиктивной модели.
3. Предложение оптимальной
•••••IT-архитектуры целевого формата
•••••передачи данных.
Коммерческая
эксплуатация
∞

1. Внедрение бизнес-процессов по
•••••проекту в текущую систему
•••••заказчика
2. Сопровождение модели

План-график проекта

Формирование
скоупа проекта
1 неделя

1. Согласование целей и задач проекта.
2. Подготовка финансовой модели.
3. Формирование плана работ по пилоту.

Проведение
пилотного проекта
1 - 3 месяца

1. Запрос и анализ данных заказчика.
2. Отбор значимых предикторов и
•••••построение предиктивной модели.
3. Предложение оптимальной
•••••IT-архитектуры целевого формата
•••••передачи данных.

Коммерческая
эксплуатация
∞

1. Внедрение бизнес-процессов
••• по проекту в текущую
••••систему заказчика.
2. Сопровождение модели.

На своих мощностях

Варианты реализации проектов